一直以來，大部分人們對于人工智能（AI）的了解多停留在科幻電影中，比如《終結者》、《黑客帝國》等等。其實在現(xiàn)實生活中，隨著數據處理能力的不斷進步，科學家和工程師在開發(fā)人工智能（AI）方面已經取得了長足的進步。機器已經能夠完成那些曾經需要具備人類認知能力才能完成的任務?，F(xiàn)在，人們可以提供一個可供計算機學習的通用策略，使它們能夠在無需被重新編程的情況下處理新的數據。

人工智能（AI）的時代已經來臨，并已經開始投入到東南亞創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，使得當地創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的生產率得到顯著提高。在東南亞地區(qū)，雖然人工智能工具在交通、金融服務、醫(yī)療保健和媒體等行業(yè)采用，但科技行業(yè)仍然處于發(fā)展的最前沿。而在所有的東南亞國家中，越來越多的科技創(chuàng)業(yè)型企業(yè)涌入印度尼西亞，這背后究竟隱藏著什么不為人知的秘密呢？

人工智能（AI）技術的基本要素是數據。如果沒有可以分析和理解的大量數據的收集，機器學習的“學習”部分就不會發(fā)生，這也是東南亞初創(chuàng)公司面臨的最大挑戰(zhàn)。初創(chuàng)型公司最快獲取數據的辦法其一就是和大公司合作。在印尼地區(qū)，擁有龐大客戶群體的一般歸為兩類：電信公司和快速消費品（FMCG）業(yè)務。而這種基于大量客戶群數據的測試遠比AI算法更可取，初創(chuàng)型企業(yè)可以通過與他們合作，彌補客戶少導致的數據的缺陷。這個合作是個良性循環(huán)的過程，初創(chuàng)公司擁有的技術可以提高效率或創(chuàng)造新的收入來使企業(yè)的生活更輕松，成為一個對大公司有吸引力的合作伙伴。而作為合作伙伴，他們可以訪問大公司的大客戶群及其產生的大量寶貴數據。

其二就是在大市場推出自己的AI技術。印度尼西亞擁有超過2.5億人擁有至少1億部智能手機的年輕人口的推動下，必能在不斷發(fā)展的經濟中，助力初創(chuàng)型企業(yè)的迅速發(fā)展。

收集數據是一回事，而讓每個人都可以使用數據才是正解。AI專業(yè)技術人才的缺乏，是全球性問題，但初創(chuàng)型企業(yè)可通過深度了解專家的真正需求，為成功留住AI專家提供助力。

基于專業(yè)技術人才的缺乏，印度尼西亞根據“沒有槍，沒有炮，我們自己造”的原則，在憲法明文規(guī)定，每年的年底預算的五分之一都需要用于教育，為人工智能扎根提供了肥沃的土壤。印尼對教育的支持，培養(yǎng)了一批批專業(yè)技術方面的人才，初創(chuàng)型企業(yè)能夠成功的解決專業(yè)技術人才問題，對印尼開展規(guī)?；洕峁┝酥Γ嘈旁诓痪玫膶碛∧嶷s超新加坡也不是難事。

與此同時，印尼政府有意打破“監(jiān)管機構”形象，支持獨角獸更容易申請到在印度尼西亞進行首次公開募股，這對于初創(chuàng)型公司而言是個不小的福音。有專家預測印度尼西亞預計到2019年將有超過5只獨角獸。

如今，東南亞初創(chuàng)型企業(yè)可以使用強大而成熟的分析工具，從而提高運營績效，創(chuàng)造新的市場機遇。但這并不是一個簡單的命題——沒有一個單獨的組織能夠獨自解決圍繞這些技術的所有問題。印度尼西亞憑借自身對大數據時代的把握，加強數字基礎設施建設，發(fā)展擁有先進數字技能的更大的人才庫，并擁有一個迫切想要打破傳統(tǒng)監(jiān)管框架，建立新的管理機制的政府，使得越來越多的科技初創(chuàng)型公司到印尼開辟自己的新天地。