五年前，我們不相信解決方案可以“分銷(xiāo)”，但現(xiàn)在中建信息已經(jīng)駕輕就熟于此模式；兩年前，我們認(rèn)定增值分銷(xiāo)商在公有云生態(tài)中，將失去價(jià)值，但現(xiàn)在中建信息證明，此為錯(cuò)誤結(jié)論。這一次，中建信息正在“分銷(xiāo)”人工智能。更確切地說(shuō)，其延續(xù)了以往“新分銷(xiāo)”思路，“聚銷(xiāo)”人工智能。

中建信息，國(guó)內(nèi)“生態(tài)服務(wù)商”的代表企業(yè)。從“分”到“聚”，正是中建信息從增值分銷(xiāo)商，到生態(tài)服務(wù)商演變的方法論。王喬晨，中建信息總經(jīng)理助理、能力中心總經(jīng)理。在其觀念中，生態(tài)服務(wù)商首先要“知道深淺”。

“淺度增值圍繞產(chǎn)品提供服務(wù)，所謂解決方案分銷(xiāo)，也是圍繞產(chǎn)品級(jí)解決方案，提供的淺度增值服務(wù)。深度增值則圍繞業(yè)務(wù)聚合生態(tài)，將行業(yè)深層業(yè)務(wù)邏輯與新興ICT技術(shù)進(jìn)行有效整合，并最終形成數(shù)字化解決方案?！蓖鯁坛空f(shuō)。

此即為“生態(tài)服務(wù)商”的定義，其理論非常簡(jiǎn)單，但實(shí)錘落地并不容易。在ICT生態(tài)中所有共性需求，都應(yīng)該由“生態(tài)服務(wù)商”提供；所有ICT生態(tài)中的能力空白點(diǎn)，也應(yīng)該由“生態(tài)服務(wù)商”進(jìn)行填補(bǔ)。

舉例說(shuō)明，傳統(tǒng)增值分銷(xiāo)總代理需要具備的資金、物流、庫(kù)存、備件等能力，而“生態(tài)服務(wù)商”在此基礎(chǔ)上，還需增加行業(yè)咨詢(xún)能力、解決方案構(gòu)建能力、運(yùn)維運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力。同時(shí)，針對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，“生態(tài)服務(wù)商”也必須提供解決方案孵化能力。上述即為ICT生態(tài)中的共性需求和空白點(diǎn)需求，越復(fù)雜的生態(tài)組合，中間存在的空白點(diǎn)越多，共性需求也越多，這正是“生態(tài)服務(wù)商”的業(yè)務(wù)空間。

回到人工智能的話(huà)題。其實(shí)，中建信息“分銷(xiāo)”人工智能，這是極不正確的表述。更確切的理解，中建信息是正在“聚合”孵化人工智能。用戶(hù)關(guān)注人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，但不會(huì)單純?yōu)槿斯ぶ悄芩惴駟?，IT方案商也關(guān)注人工智能，但要形成端到端解決方案，涉及專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)、算法模型打磨等，這均是不小的成本負(fù)擔(dān)。

由此，回歸中建信息的“生態(tài)服務(wù)商”的定位。為了實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品分銷(xiāo)，到應(yīng)用解決方案銷(xiāo)售的轉(zhuǎn)型，中建信息持續(xù)增加了售前、售后工程師配備。目前，中建信息員工1000余人，50%以上為技術(shù)崗位。

同時(shí)，為了增強(qiáng)與IT方案商之間的合作黏性，中建信息每年自掏腰包采購(gòu)3000余萬(wàn)元，采購(gòu)測(cè)試樣機(jī)，搭建模擬應(yīng)用環(huán)境；為了幫助生態(tài)伙伴從傳統(tǒng)IT架構(gòu)，到公有云架構(gòu)的轉(zhuǎn)變，中建信息研發(fā)推出信云寶云管理平臺(tái)，并逐漸沉淀了MSP能力。

上述即是在不同市場(chǎng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)中，中建信息的選擇，即“新分銷(xiāo)”模式。應(yīng)該說(shuō)，每一次市場(chǎng)轉(zhuǎn)折，每一次新興技術(shù)的出現(xiàn)，都是對(duì)傳統(tǒng)增值分銷(xiāo)商業(yè)務(wù)空間的壓縮，也是對(duì)傳統(tǒng)增值分銷(xiāo)模式的挑戰(zhàn)。但基于成熟的“新分銷(xiāo)”模式，中建信息以深度增值能力，換取市場(chǎng)空間，從增值分銷(xiāo)商轉(zhuǎn)型成為生態(tài)服務(wù)商，重新找回了市場(chǎng)空間。

“生態(tài)服務(wù)商甚至要具備，比行業(yè)合作伙伴更深刻的業(yè)務(wù)場(chǎng)景認(rèn)知能力。中建信息必須先于用戶(hù)和生態(tài)伙伴，理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維理念，掌握數(shù)字化服務(wù)能力。如此才能將上游ICT企業(yè)的產(chǎn)品、技術(shù)，與生態(tài)伙伴的場(chǎng)景理解能力進(jìn)行整合，并最終形成服務(wù)應(yīng)用的解決方案?！蓖鯁坛空f(shuō)。

進(jìn)一步聚焦人工智能。其實(shí)早在3年前，中建信息就已開(kāi)始深入行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，以不同維度，服務(wù)生態(tài)伙伴和用戶(hù)，并完成人工智能從“分銷(xiāo)”到“聚銷(xiāo)”的轉(zhuǎn)變。所謂“聚銷(xiāo)”人工智能，指聚合人工智能生態(tài)中的所有能力，并幫助合作伙伴降低形成人工智能解決方案的成本。此模式可參考中建信息在公有云生態(tài)中的實(shí)踐，只不過(guò)人工智能較公有云，更貼近應(yīng)用，生態(tài)能力組合也更為復(fù)雜。

具體說(shuō)明，算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能三要素。云計(jì)算為人工智能提供了算力支撐，而這正是中建信息的基礎(chǔ)能力。如前所述，不管是私有云還是公有云，中建信息的生態(tài)服務(wù)模式已經(jīng)成熟，可提供相應(yīng)的能力支撐。而另一方面，雖然數(shù)據(jù)屬于用戶(hù)，但中建信息可提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理，到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的完整數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

也就是說(shuō)，中建信息已經(jīng)聚合了算力、數(shù)據(jù)服務(wù)方面的能力，而下一塊能力拼圖，必然是聚合“算法服務(wù)”，并最終實(shí)現(xiàn)“聚銷(xiāo)”人工智能?！叭斯ぶ悄芩惴ㄆ髽I(yè)，不可能讀懂水泥廠的數(shù)據(jù)、也不可能理解化工企業(yè)的數(shù)據(jù)。中建信息則可將應(yīng)用場(chǎng)景，翻譯成人工智能算法企業(yè)可以理解的語(yǔ)言?！蓖鯁坛空f(shuō)：“同時(shí)，中建信息也將面向生態(tài)伙伴，提供測(cè)試環(huán)境，輔助合作伙伴完成算法模型訓(xùn)練，迅速提升算法模型精度。”

這就是中建信息在人工智能生態(tài)中的價(jià)值，沒(méi)有其充當(dāng)翻譯官，算法企業(yè)則只能“一對(duì)一”地，與生態(tài)伙伴和用戶(hù)進(jìn)行溝通；沒(méi)有其提供測(cè)試環(huán)境、人才支撐，生態(tài)伙伴解決方案的研發(fā)成本和時(shí)間成本，將居高不下。

當(dāng)然，中建信息的另一身份，也極具產(chǎn)業(yè)屬性——隸屬于中國(guó)建材集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：中國(guó)建材集團(tuán)）。2018年，中國(guó)建材集團(tuán)營(yíng)業(yè)收入達(dá)到3000多億元，集團(tuán)下屬1500余家企業(yè)，且多數(shù)為制造型企業(yè)?！爸悄苤圃旒词侵薪ㄐ畔⑷斯ぶ悄軕?zhàn)略的突破口?！蓖鯁坛空f(shuō)。

2018年，中國(guó)制造業(yè)GDP為26.48萬(wàn)億元，約占比中國(guó)經(jīng)濟(jì)的30%。而人工智能已經(jīng)在制造業(yè)中的諸多應(yīng)用場(chǎng)景，展示出其應(yīng)用價(jià)值。例如：產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、安全巡檢、OCR標(biāo)簽檢測(cè)、物品分類(lèi)檢測(cè)、智能分揀、計(jì)數(shù)識(shí)別、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等。

“對(duì)內(nèi)，中建信息被定位為集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的承擔(dān)單位，”王喬晨說(shuō)：“對(duì)外，在制造領(lǐng)域，中建信息將成為客戶(hù)智慧化轉(zhuǎn)型的服務(wù)商，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商。中建信息將與生態(tài)伙伴共同定位行業(yè)應(yīng)用痛點(diǎn)，并將痛點(diǎn)翻譯為人工智能需求，孵化形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。”